Definición de Big Data e Importancia para las Empresas de México

Definición de Big Data e Importancia para las Empresas de México

[fusion_builder_container hundred_percent=”yes” overflow=”visible”][fusion_builder_row][fusion_builder_column type=”1_1″ background_position=”left top” background_color=”” border_size=”” border_color=”” border_style=”solid” spacing=”yes” background_image=”” background_repeat=”no-repeat” padding=”” margin_top=”0px” margin_bottom=”0px” class=”” id=”” animation_type=”” animation_speed=”0.3″ animation_direction=”left” hide_on_mobile=”no” center_content=”no” min_height=”none”][su_heading size=”19″]Qué es el Big Data y su Importancia para las Empresas de México[/su_heading]

 

Hace ya tiempo se ha estado manejando un nuevo concepto en las tecnologías de la información (TI), algo llamado “la tercera plataforma”, en realidad aunque suene muy ostentoso este nuevo término sólo se refiere a un nivel más avanzado de las tecnologías de la información, tomando en cuenta cuatro aspectos tecnológicos que recientemente han tenido un gran crecimiento: la movilidad, redes sociales, el cloud computing y el Big Data

Esta vez nos dedicaremos a hablar sobre el Big data; pero primero debemos saber en qué consiste, pues el big data como su nombre lo indica son datos en gran volumen, más no todo tipo de dato puede considerarse big data, estos datos tienen que cumplir con un precepto difundido por IBM: Las cuatro V

  • Volumen: Tiene que ser una gran cantidad de datos, esto es fácil de cumplir ya que a nivel mundial el nivel datos que se ha generado sigue en aumento constante debido al auge de la web 2.0.
  • Velocidad: Estos datos tienen que generarse a grandes velocidades así como se debe poder acceder a estos con una gran velocidad de respuesta.
  • Variedad: Tiene que haber una gran variedad de datos: estructurados, no estructurados, multimedia, de geolocalización, etc.
  • Veracidad: Que los datos recopilados sean confiables.

Entonces para Definir lo que es el  Big Data diremos que son cantidades enormes de información de todo tipo generada a una gran velocidad de manera confiable, toda esta ola de datos proviene de los usuarios de cualquier servicio que posea nuestra información personal, como lo son las redes sociales, compañías de telefonía fija, móvil, instituciones gubernamentales, proveedores de cable o internet, entre otros. Es así que el big data representa una gran oportunidad para todas las organizaciones ya que de analizar toda esta información, se estaría explotando una enorme posibilidad de generar una mejor comunicación con los clientes, a medida y gusto de cada uno de ellos.

Ahora que ya hemos definido y  tenemos una idea de lo que trata el big data, podemos decir que, sí, hasta hace algunos años todo esto era un mito, pues debido a las regulaciones de leyes gubernamentales y la deficiencia en el correcto manejo para grandes cantidades de datos, el análisis y uso de big data para obtener información en masa de personas era imposible. Pero como siempre, el tiempo lo cambia todo y a medida que se desarrolla la tecnología también se obtienen nuevas maneras de utilizarla, fue así como poco a poco el big data se convierte en una realidad y las empresas comienzan a utilizar este medio para poder conocer las tendencias y gustos de las personas en tiempo real, de hecho existen varios softwares para analizar y medir big data entre estos los más conocidos son: Hadoop y Pentaho (ambos software libre) así como Netezza, Vertica, DataFlux y Geenplum.

 Con el uso de estas herramientas se da un gran paso, haciendo que el big data sea ya una realidad al alcance de las organizaciones, sin embargo cuando hablamos de grandes cantidades de información puede que no toda sea de valor para la empresa, aunque se trate de datos a detalle se deben identificar aquellos que son de utilidad para los objetivos de la compañía, de entre los beneficios más útiles del análisis de big data se encuentran:

  • La retención y lealtad de los clientes actuales, podemos determinar causas y factores que hacen que los clientes regresen y encuentren satisfacción con nuestro producto o servicio.
  • Mayor relación con clientes y proveedores, big data no solo dice quienes son los clientes actuales sino también, que quieren, donde están, como cuando y donde desean ser contactados, así como también llevar esta información a nuestros proveedores.
  • Diseño y optimización de toda la mezcla de marketing, se puede medir el alcance y beneficio se genera en cada tipo de canal y se podría distribuir el gasto óptimo en cada uno de ellos.

La principal peculiaridad del big data y su análisis es que se pueden crear modelos predictivos y así poder recordar patrones de comportamiento de las personas con el fin de ofrecer algún producto antes de que este sea necesario o incluso en el momento exacto que se requiere, no obstante la predicción en este aspecto aún no está del todo perfeccionada, esto se ha demostrado con Google Flu Trends (GFT), este es un servicio de Google dedicado a captar y proyectar datos sobre la estacionalidad de la gripe común e influenza alrededor del mundo usando big data, sin embargo a medida que pasa el tiempo las proyecciones de GFT se han vuelto cada vez más incorrectas debido una sobreestimación en los índices de la enfermedad por parte de este servicio, esto refleja que el manejo de big data para la proyección aún no es factible.

Es un tanto difícil creer que toda nuestra información esta por ahí a disposición de cualquiera que pueda analizarla, sin embargo es una realidad, hoy por hoy las organizaciones que manejen de manera correcta big data, pueden usarlo en forma de complemento para la recopilación de datos y análisis tradicional, logrando una mayor optimización de sus campañas y obteniendo una panorama de lo que sus clientes necesitan en el momento exacto.

Big Data definición[/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]

¿Que es la analítica web y para que le sirve a las empresas?

¿Que es la analítica web y para que le sirve a las empresas?

[fusion_builder_container hundred_percent=”yes” overflow=”visible”][fusion_builder_row][fusion_builder_column type=”1_1″ background_position=”left top” background_color=”” border_size=”” border_color=”” border_style=”solid” spacing=”yes” background_image=”” background_repeat=”no-repeat” padding=”” margin_top=”0px” margin_bottom=”0px” class=”” id=”” animation_type=”” animation_speed=”0.3″ animation_direction=”left” hide_on_mobile=”no” center_content=”no” min_height=”none”][su_heading size=”19″]La analítica web te indicará como aumentar la productividad de tu empresa.[/su_heading]

¿Cómo podemos medir el desempeño de nuestro sitio web para nuestra empresa?

Al entrar a internet, dígase un blog, una red social o el sitio web de una empresa, no estamos conscientes de que es lo que buscamos, muchas de las veces en que navegamos en internet vamos de una ventana a otra sin recordar que fue la principal razón por la que en primer lugar abrimos el buscador, este comportamiento es bastante típico, del otro lado de la moneda se encuentran los propietarios de los sitios web a los que llegamos en forma de un clic.
Al tener  un sitio web sea cual sea el rubro, se debe generar y vigilar que el contenido concuerde con el objetivo que se tenga planteado, ya sea comunicar, o vender en concreto, sin embargo una vez que se tiene, ¿Cómo podemos medir el desempeño? La respuesta está en la analítica web.

Podríamos hacer conclusiones empíricas basándonos en las ventas o datos que los usuarios llenan, pero ninguna tendría una base sustentable para poder tomar una acción, en estos casos en que no se está seguro sobre las causas de cierto comportamiento en el sitio, lo único con peso que nos podrá ayudar a sacar conclusiones y generar un plan de acción localizando los puntos de mejora en el sitio será el uso de la analítica web.

La analítica web es básicamente, la recopilación, medición, análisis y reporte estadístico de datos alojados en los cookies (pequeños fragmentos de código con información sobre los términos de búsqueda almacenados) de los navegadores  y sitios web, estos cookies contienen información acerca del usuario como: de donde vienen, en qué anuncios han hecho clic, el tiempo que pasan en nuestro sitio, que pagina es la que más visitan, las palabras clave con las que nos encontraron, entre muchos otros datos. Cuando el usuario acepta el acuerdo de privacidad o la activación de cookies antes de entrar a un sitio determinado, está consiente el uso de estos datos para que se hagan informes recopilatorios de la actividad posterior, es decir lo que hace y ve en nuestro sitio. Utilizando esta información los servicios de analítica web nos pueden dar datos sobre el comportamiento exacto de todo aquel que visita nuestro sitio web.

Google Analytics es el servicio de analítica  que nos ofrece Google para nuestra empresa en México procesar este tipo de información, este, nos da estadísticas y números sobre las actividades en el sitio web por parte de los usuarios, genera reportes dependiendo de los objetivos específicos que tenga la empresa, en el caso de una página informativa podría ser la suscripción a esta, el llenado de un formulario o un mensaje de contacto, mientras que en un sitio comercial sería la compra o la cotización del producto o servicio.

Al tener esta información podemos comparar datos para poder saber en qué página de nuestro sitio web se producen más rebotes, una vez revisado este dato en los reportes, podremos complementarlo con códigos de rastreo en cada una de las páginas de nuestro sitio web, estos códigos usualmente ingresados al final del head de nuestro sitio web, nos proveerán de la información correcta sobre donde hace clic el usuario. El mayor reto en cuanto al uso de esta herramienta, es la correcta interpretación de los reportes y la información, Google Analytics nos mostrará las cifras correspondientes con gran efectividad y dependerá de la habilidad del usuario el darle un buen análisis para empatar las decisiones con los objetivos que tenga el negocio. En definitiva se debe aprovechar este recurso gratuito así como los reportes que genera y los datos que estos contienen, para así reinventar nuestro sitio web eficientemente de manera que el cumplimiento de los objetivos se maximice. ¡Ahí está la clave para aumentar las utilidades de tu sitio web!

El correcto análisis de los datos que esta herramienta nos otorga así , es lo que en primer lugar debe dar pauta a la reinvención, ya sea del contenido que se maneja, la publicidad usada o del diseño en sí del sitio web. Usar analítica web es una manera económica de saber en qué está fallando en  tu sitio sin la necesidad de adivinar o cambiar cosas al azar sin un fundamento realista, suponiendo un gasto de tiempo y dinero en vano.  Como se mencionó al inicio puede que el usuario o visitante de tu sitio web no sepa cómo llegó hasta ti sin embargo gracias a la analítica web y sus herramientas podemos tener este conocimiento  y sacar el mayor provecho de esta información tanto para tu propio sitio web como para el usuario, ya que al conocer que tipo de contenido le agrada, podremos generar más y mejor información para los visitantes del sitio.

¿Tienes dudas en tu empresa sobre analítica web? Compártelas con nosotros y dinos que te pareció este post.

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