[fusion_builder_container hundred_percent=”yes” overflow=”visible”][fusion_builder_row][fusion_builder_column type=”1_1″ background_position=”left top” background_color=”” border_size=”” border_color=”” border_style=”solid” spacing=”yes” background_image=”” background_repeat=”no-repeat” padding=”” margin_top=”0px” margin_bottom=”0px” class=”” id=”” animation_type=”” animation_speed=”0.3″ animation_direction=”left” hide_on_mobile=”no” center_content=”no” min_height=”none”][su_heading size=”19″]Qué es el Big Data y su Importancia para las Empresas de México[/su_heading]
Hace ya tiempo se ha estado manejando un nuevo concepto en las tecnologías de la información (TI), algo llamado “la tercera plataforma”, en realidad aunque suene muy ostentoso este nuevo término sólo se refiere a un nivel más avanzado de las tecnologías de la información, tomando en cuenta cuatro aspectos tecnológicos que recientemente han tenido un gran crecimiento: la movilidad, redes sociales, el cloud computing y el Big Data
Esta vez nos dedicaremos a hablar sobre el Big data; pero primero debemos saber en qué consiste, pues el big data como su nombre lo indica son datos en gran volumen, más no todo tipo de dato puede considerarse big data, estos datos tienen que cumplir con un precepto difundido por IBM: Las cuatro V
- Volumen: Tiene que ser una gran cantidad de datos, esto es fácil de cumplir ya que a nivel mundial el nivel datos que se ha generado sigue en aumento constante debido al auge de la web 2.0.
- Velocidad: Estos datos tienen que generarse a grandes velocidades así como se debe poder acceder a estos con una gran velocidad de respuesta.
- Variedad: Tiene que haber una gran variedad de datos: estructurados, no estructurados, multimedia, de geolocalización, etc.
- Veracidad: Que los datos recopilados sean confiables.
Entonces para Definir lo que es el Big Data diremos que son cantidades enormes de información de todo tipo generada a una gran velocidad de manera confiable, toda esta ola de datos proviene de los usuarios de cualquier servicio que posea nuestra información personal, como lo son las redes sociales, compañías de telefonía fija, móvil, instituciones gubernamentales, proveedores de cable o internet, entre otros. Es así que el big data representa una gran oportunidad para todas las organizaciones ya que de analizar toda esta información, se estaría explotando una enorme posibilidad de generar una mejor comunicación con los clientes, a medida y gusto de cada uno de ellos.
Ahora que ya hemos definido y tenemos una idea de lo que trata el big data, podemos decir que, sí, hasta hace algunos años todo esto era un mito, pues debido a las regulaciones de leyes gubernamentales y la deficiencia en el correcto manejo para grandes cantidades de datos, el análisis y uso de big data para obtener información en masa de personas era imposible. Pero como siempre, el tiempo lo cambia todo y a medida que se desarrolla la tecnología también se obtienen nuevas maneras de utilizarla, fue así como poco a poco el big data se convierte en una realidad y las empresas comienzan a utilizar este medio para poder conocer las tendencias y gustos de las personas en tiempo real, de hecho existen varios softwares para analizar y medir big data entre estos los más conocidos son: Hadoop y Pentaho (ambos software libre) así como Netezza, Vertica, DataFlux y Geenplum.
Con el uso de estas herramientas se da un gran paso, haciendo que el big data sea ya una realidad al alcance de las organizaciones, sin embargo cuando hablamos de grandes cantidades de información puede que no toda sea de valor para la empresa, aunque se trate de datos a detalle se deben identificar aquellos que son de utilidad para los objetivos de la compañía, de entre los beneficios más útiles del análisis de big data se encuentran:
- La retención y lealtad de los clientes actuales, podemos determinar causas y factores que hacen que los clientes regresen y encuentren satisfacción con nuestro producto o servicio.
- Mayor relación con clientes y proveedores, big data no solo dice quienes son los clientes actuales sino también, que quieren, donde están, como cuando y donde desean ser contactados, así como también llevar esta información a nuestros proveedores.
- Diseño y optimización de toda la mezcla de marketing, se puede medir el alcance y beneficio se genera en cada tipo de canal y se podría distribuir el gasto óptimo en cada uno de ellos.
La principal peculiaridad del big data y su análisis es que se pueden crear modelos predictivos y así poder recordar patrones de comportamiento de las personas con el fin de ofrecer algún producto antes de que este sea necesario o incluso en el momento exacto que se requiere, no obstante la predicción en este aspecto aún no está del todo perfeccionada, esto se ha demostrado con Google Flu Trends (GFT), este es un servicio de Google dedicado a captar y proyectar datos sobre la estacionalidad de la gripe común e influenza alrededor del mundo usando big data, sin embargo a medida que pasa el tiempo las proyecciones de GFT se han vuelto cada vez más incorrectas debido una sobreestimación en los índices de la enfermedad por parte de este servicio, esto refleja que el manejo de big data para la proyección aún no es factible.
Es un tanto difícil creer que toda nuestra información esta por ahí a disposición de cualquiera que pueda analizarla, sin embargo es una realidad, hoy por hoy las organizaciones que manejen de manera correcta big data, pueden usarlo en forma de complemento para la recopilación de datos y análisis tradicional, logrando una mayor optimización de sus campañas y obteniendo una panorama de lo que sus clientes necesitan en el momento exacto.
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